Puntos Clave
- Los agentes agentic ejecutan tareas concretas de forma autónoma.
- Superan la automatización tradicional gracias a su capacidad de decisión.
- Existen diferentes tipos según su arquitectura.
- La capa de acción permite interacción real con sistemas externos.
¿Qué es un agente en arquitectura Agentic?
En un entorno de inteligencia artificial agentic, el agente es la entidad encargada de transformar objetivos en acciones. No se limita a seguir reglas estáticas, sino que analiza el contexto, evalúa escenarios y ejecuta decisiones orientadas a resultados.
Estos sistemas poseen capacidad de planificación, lo que les permite descomponer metas complejas en pasos intermedios y adaptarse si el entorno cambia.
Diferencias frente a la automatización tradicional
Mientras que la automatización convencional funciona bajo condiciones rígidas del tipo “si ocurre X, entonces Y”, los agentes agentic trabajan orientados a objetivos y ajustan dinámicamente su estrategia.
Flujos de trabajo agentic
En arquitecturas avanzadas, un agente principal puede dividir una meta global en subtareas que delega en otros agentes especializados, supervisando el progreso hasta alcanzar el resultado final.
Tipos de agentes
- Reactivos: responden directamente a estímulos.
- Basados en modelo: utilizan representaciones internas del entorno.
- Deliberativos: planifican y colaboran estratégicamente.
La capa de acción
La capa de acción conecta la inteligencia artificial con el mundo real. Permite ejecutar procesos, consultar bases de datos o interactuar con herramientas externas.
Conclusión
Los agentes agentic representan la evolución natural de la automatización, ofreciendo sistemas autónomos capaces de planificar, adaptarse y ejecutar decisiones complejas con impacto real.